北京铸合科技申请基于深度学习的玻璃表面平整度智能评估方法专利，提升检测结果的物理可信度与计算精度_资讯

北京铸合科技申请基于深度学习的玻璃表面平整度智能评估方法专利，提升检测结果的物理可信度与计算精度

创始人

2026-02-28 11:48:08

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国家知识产权局信息显示，北京铸合科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的玻璃表面平整度智能评估方法”的专利，公开号CN121582138A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及图像检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的玻璃表面平整度智能评估方法，包括以下步骤：通过微透镜阵列光场相机采集玻璃表面的四维光场数据；对所述四维光场数据进行数字重聚焦处理，生成多焦平面图像堆栈；将所述多焦平面图像堆栈输入折射补偿视差网络，通过结合玻璃折射率先验知识进行光线追迹补偿，生成折射校正深度图，并基于所述折射校正深度图输出平整度评估结果。本发明，在深度估计环节引入了折射率先验与可微分光线追迹模块，解决传统方法在透明体检测中普遍存在的几何误判与深度畸变问题，提升检测结果的物理可信度与计算精度。

天眼查资料显示，北京铸合科技有限公司，成立于2020年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京铸合科技有限公司专利信息23条，此外企业还拥有行政许可2个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

可信度折射率检测玻璃结果精度深度评估先验专利光场追迹

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